كيف يكشف الذكاء الاصطناعي عن أسرار الدماغ خلال المحادثات اليومية؟
تعتبر اللغة من أعقد القدرات البشرية، حيث تتطلب تنسيقًا دقيقًا بين مناطق متعددة في الدماغ لتحويل الأفكار إلى كلمات ذات معانٍ واضحة. ورغم الجهود البحثية المستمرة لفهم هذه العمليات، غالبًا ما تم تناول اللغة كعناصر منفصلة مثل الأصوات والقواعد والمعاني.
لكن بفضل تلاقي علم الأعصاب مع الذكاء الاصطناعي، تم تطوير نهج مبتكر لاستكشاف كيفية معالجة الدماغ للكلام خلال المحادثات. استطاع فريق من الباحثين استخدام تقنية التخطيط الكهربائي للدماغ (ECoG) مع نماذج التعلم العميق، مثل نموذج Whisper الذي طورته OpenAI، لاستنتاج النشاط العصبي أثناء النقاشات.
اعتمدت الدراسة على تسجيل محادثات لأربعة أشخاص مصابين بالصرع خلال الجراحة، مما أدى إلى تسجيل أكثر من 100 ساعة من الصوت. ومن خلال تحليل هذه البيانات، تمكن الباحثون من ربط النشاط في مناطق معينة من الدماغ بمراحل مختلفة لإنتاج وفهم الكلام.
أظهرت النتائج أن الدماغ يعتمد نهجًا موزعًا في معالجة اللغة، حيث تتفاعل أجزاء متعددة أثناء التحدث والاستماع. المثير للدهشة، أن النموذج لم يُبرمج مسبقًا لتحديد القواعد اللغوية، لكن الهياكل اللغوية ظهرت تلقائيًا، مما يشير إلى قدرة النموذج على محاكاة عمليات التفكير البشري.
تسليط الضوء على وجود صلة بين الذكاء الاصطناعي والوظائف الدماغية قد يفتح آفاقًا جديدة لتطوير تقنيات تساعد ذوي صعوبات التواصل، فضلاً عن تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل. تعتبر هذه الدراسة خطوة نحو فهم أعمق للإدراك البشري وربط الذكاء الاصطناعي بوظائف الدماغ.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 0
المصدر الرئيسي : aitnews.com أمينة حسني
post-id: d31d05cc-6f30-41f8-8256-307d5a0bb366
