دراسة: محركات البحث بالذكاء الاصطناعي تعتمد على معلومات مضللة بنسبة مقلقة
أصبحت أدوات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي شائعة كبديل لمحركات البحث التقليدية، ومع ذلك، كشفت دراسة حديثة من مركز تاو للصحافة الرقمية بجامعة كولومبيا عن قلق بشأن دقة هذه الأدوات. فقد أظهرت النتائج أن نحو 60% من استفسارات المستخدمين عن الأخبار جاءت بإجابات غير صحيحة.
جاءت الدراسة لتسلط الضوء على تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وPerplexity، كبديل للبحث التقليدي، حيث يشير التقرير إلى أن حوالي 25% من الأمريكيين يعتمدون على هذه النماذج في الحصول على المعلومات. ويشكل هذا التحول تهديدًا محتملًا لدقة المعلومات المتداولة، مما قد يؤدي إلى تشكيل آراء عامة مبنية على معلومات خاطئة.
تحققت الدراسة من ثمانية أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي عبر 1600 استفسار حول مقالات إخبارية حقيقية، وأظهرت أن نموذج Grok-3 كان الأكثر خطأ، حيث بلغت نسبة الخطأ 94%. وقد لاحظ الباحثون أيضًا ميل هذه النماذج للتلفيق بدلاً من الاعتراف بجهلها، وهو سلوك مشترك عبر جميع النماذج.
علاوة على ذلك، كشف الباحثون عن تجاوز بعض أدوات الذكاء الاصطناعي للإعدادات الأمنية التي تحمي محتوى الناشرين. ما يضع الناشرين في موقف صعب، حيث يواجهون خطر فقدان الإسناد أو تشويه محتواهم.
وفي ظل هذه التحديات، يؤكد الخبراء على مسؤولية المستخدمين في التحقق من دقة المعلومات، محذرين من الاعتماد الكلي على هذه الأدوات دون تمحيص. وتبقى التوقعات إيجابية بخصوص تحسين دقة هذه التقنيات مستقبلًا.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 7
المصدر الرئيسي : aitnews.com أمينة حسني
post-id: 276ab6b1-a7d1-45cf-bd7b-bbd48427de92
